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[스크랩] 화해 Data team의 Beauty Domain-Specific Pre-trained Language Model 개발하기 Beauty Domain-Specific Pre-trained Language Model 개발하기 (hwahae.co.kr) Beauty Domain-Specific Pre-trained Language Model 개발하기 BERT 화해팀은 우리가 가진 데이터를 어떻게 잘 가공해서 앱을 이용하는 고객들에게 더 좋은 서비스로 돌려드릴 수 있을지를 지속적으로 고민해 왔는데요, Hwahae PLM 개발의 출발점이 된 저희의 질 blog.hwahae.co.kr 2022. 6. 27.
[NLP] 윈도우 Windows에서 Mecab 사용하기! (주피터 / VSCode / Colab 등등) 윈도우 사용자라면 눈물을 머금고 구글링할 한국어 형태소 분석기 설치방법,, 간단하고 빠른 2가지 방법 제시해드립니다. 1. Jupyter Notebook 혹은 로컬에서 사용하는 경우 [이수안컴퓨터연구소] 자연어 처리 Natural Language Processing 기초 2 한국어 NLP (Feat. Windows에서 Mecab 사용하기!) (tistory.com) [이수안컴퓨터연구소] 자연어 처리 Natural Language Processing 기초 2 한국어 NLP (Feat. Windows에서 Mecab 사 https://www.youtube.com/watch?v=2e9wnwuAVv0&list=PL7ZVZgsnLwEEoHQAElEPg7l7T6nt25I3N 다음 에러로 해당 블로그를 방문하신 분들은.. 2022. 2. 28.
[이수안컴퓨터연구소] 감정 분석 https://youtu.be/7GUoDHxN5NM https://colab.research.google.com/drive/1CFBtnM5W7bGOp0SVhZeHymb78dMgeSBu?usp=sharing _10 감정 분석(Sentiment Analysis).ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com 감정 분석(Sentiment Analysis) 감정 분석은 텍스트에 등장하는 단어들을 통해 어떤 감정이 드러나는지 분석하는 기법 감정 분석은 오피니언 마이닝으로도 불리며, 텍스트에 담긴 의견, 태도 등을 알아보는데 유용한 기법 감정 분석을 하기 위해선 미리 정의된 감정 어휘 사전이 필요 감정 어휘 사전에 포함된 어휘가 텍스트에 얼마나 분포하는지에 따라 해.. 2022. 1. 31.
[이수안컴퓨터연구소] CNN 스팸 메일 분류 https://youtu.be/QejZQ0Dh5x8 https://colab.research.google.com/drive/1bkzZh_JbjatK-47sF8LUaEhzWwLT-RSD?usp=sharing _9.1 CNN 스팸 메일 분류.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com CNN 스팸 메일 분류 CNN의 Conv1D 사용해서 스팸메일을 분류해봅시당. 데이터 로드 및 전처리 # 데이터 로드, 전처리 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-white') from tensorflow.keras.preprocessing.te.. 2022. 1. 31.
[이수안컴퓨터연구소] 케라스 Word2Vec Skipgram, CBOW 구현 케라스 Word2Vec Skipgram, CBOW 구현 - YouTube 전처리 sklearn.datasets.fetch_20newsgroups — scikit-learn 1.0.2 documentation sklearn.datasets.fetch_20newsgroups Examples using sklearn.datasets.fetch_20newsgroups: Biclustering documents with the Spectral Co-clustering algorithm Biclustering documents with the Spectral Co-clustering algorithm, Topic extracti... scikit-learn.org 참고! 뉴스에는 헤더 / 푸터 / 인용구가 들어가는.. 2022. 1. 31.
[이수안컴퓨터연구소] 합성곱 신경망 Convolution Neural Network https://www.youtube.com/watch?v=2oFx3DPf_Uo&t=5s https://colab.research.google.com/drive/19Xq9UE_qi8jx8xLeHuW2GohPpdQmKvai?usp=sharing _9 합성곱 신경망(Convolution Neural Network).ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com 합성곱 신경망(Convolution Neural Network) 이미지 인식, 음성 인식 등에 자주 사용되는데, 특히, 이미지 인식 분야에서 거의 모든 딥러닝 기술에 사용 컨볼루션 신경망의 등장 1989년 얀 르쿤(Yann LeCun) 교수의 논문에서 발표 필기체 인식에서 의미가 있었지만 범용화하는데에는.. 2022. 1. 11.