Computer/Google Analytics6 [Do it! 구글 애널리틱스 입문] 4장. 목표 설정하기 (1) 04-1 데이터 분석을 위한 전략 세우기 1단계. 목적/지표/목표 설정하기. 세 가지 질문을 통해서 전략을 단계적으로 수립할 수 있다 Q1. 목표 : 나는 어떤 결과를 기대하는가? Q2. 지표 : 결과의 성패는 어떤 지표로 판단할 수 있는가? Q3. 목표 : 지표를 달성하려면 어떤 사용자 행동을 유도해야 하는가? 예) 웹 사이트를 운영하고 있다. 목표 : 매출을 높이고 싶다. 지표 : a. 매출액 nn원 이상 도달 / b. 구매 완료 수 nn회 이상 목표 : a. 상품 구매 / b. 구매 완료 페이지 도착 KPI (Key Performance Index) : 핵심 성과 지표. 측정 가능해야 함. 전환 : 목표의 달성. 앞선 예시에서는 개개인의 상품 구매 / 구매 완료 페이지 도착이 이에 해당됨. 2단계... 2021. 9. 4. [Do it! 구글 애널리틱스] 3장. 데이터 수집을 위한 기본 설정 바꾸기(2) 03-3 필터로 불필요한 데이터 걸러내기 필터를 활용하면 분석의 편의와 분석 결과의 정확도를 높일 수 있음 - 순도 높은 데이터 만들기 데이터는 많을수록 좋다? 반은 맞고 반은 틀림. 좋은 데이터가 많을 수록 좋은 것. - 사내 트래픽 차단하기 웹 사이트 관리자 (=나)는 웹 사이트에 많이 방문할 수밖에 없음. 따라서 내 아이피를 차단하는 것이 필요함. 1. 내 계정 - 원하는 속성 - Test View 로 보기, 2. 톱니바퀴 설정버튼 누르고 '보기' - '필터' 누르기. 3. '필터 추가' 누르기 4. '필터 이름', '필터 유형', '필터 입력란', '필터 패턴' 설정. '저장' 누르기. 참고로 본인 컴퓨터의 IP는 네이버, 구글에 '내 아이피 확인'을 검색하면 확인할 수 있음. * 필터 패턴에 I.. 2021. 8. 11. [Do it! 구글 애널리틱스] 3장. 데이터 수집을 위한 기본 설정 바꾸기(1) 03-1 인구 통계 및 관심 분야 인구 통계, 관심 분야의 경우 개인정보와 관련되어 있어 직접 활성화시키지 않으면 꺼져있음. - 인구 통계 인구 통계: 성별, 연령 사용자 범위를 좁혀서, 핵심 사용자 중심으로 문제에 접근 가능. - 관심 분야 관심 분야: 웹 콘텐츠에서 사용자가 선호하는 주제 (쇼핑, 비즈니스, IT, 여행, 미용, 스포츠 등) GA는 관심도 카테고리 & 구매 계획까지 제공함 - 구글이 사용자를 파악하는 방법 사용자가 직접 본인의 정보를 입력하는 것이 아닌, 사용자를 예측하는 알고리즘을 가지고 있음. 구글의 광고 데이터에 기반하여 예측함. 광고 설정 (google.com) 로그인 - Google 계정 하나의 계정으로 모든 Google 서비스를 Google 계정으로 로그인 accounts... 2021. 8. 11. [Do it! 구글 애널리틱스 입문] 2장. 구글 애널리틱스 시작하기 (2) 02-2 추적 코드 삽입하기 - 데이터 수집의 열쇠, 추적 코드! 구글 애널리틱스는 추적 코드를 통해서 해당 웹페이지에 접속하는 사람들의 행동을 추적한다. 따라서 직접 GA를 실습하기 위해서, 내 웹사이트에 추적 코드를 심어야 한다. -추적 코드는 어디에 삽입하는게 좋을까? 이 추적 코드는 직접 HTML을 수정할 수 있는 경우에만 사용할 수 있고, GA 플러그린이 있는 웹사이트라면 GA 추적 ID를 입력하면 된다. 웹 페이지는 HTML문서로 이루어져 있고, HTML 문서는 head, body라는 틀로 나뉜다. 추적 코드는 head에 삽입하면 된다. html에서 각 부분은 로 시작하고, 로 끝난다. head는 로 끝난다. 따라서 head 안에 추적 코드를 삽입하려면, 앞에 넣으면 된다. - 페이지별로 추적.. 2021. 8. 8. [Do it! 구글 애널리틱스 입문] 2장. 구글 애널리틱스 시작하기(1) 02-1 GA 계정 만들기 - 크롬 브라우저로 실습 - 기존 계정이 있더라도 원활한 실습을 위해 새로운 구글 계정 만들기 1. 구글 애널리틱스 접속 (https://analytics.google.com/), '측정 시작' 버튼을 누른다. 2. 구글 애널리틱스 계정 이름을 설정하고, 밑의 설정에 체크해준다. 이 때 계정 이름은 GA 계층의 최상위 계층으로, 회사명이나 브랜드명을 적는다. 나는 테스트 계정이라고 지었다. 3. 기존 GA는 웹만, GA4는 웹 및 앱에 대한 서비스를 제공한다. 그럼에도 대부분의 기업들은 기존의 GA를 사용하고 있음. 우리도 기존 버전을 사용할 것임. 속성 이른, 보고 시간대, 통화 설정 후 '고급 옵션 보기'를 누른다. 4. 속성 만들기 누르고, '유니버셜 애널리틱스 속성만 만.. 2021. 8. 8. [Do it! 구글 애널리틱스 입문] 1장. 데이터 분석과 구글 애널리틱스 01-1 측정이 없으면 개선도 없다 - 트래픽 vs 목표 기존에는 트래픽 (얼마나 많이 방문했는가) 가 데이터 분석의 중심. 구글 애널리틱스는 트래픽이 아닌, 목표를 중심으로 분석. 여기서 목표란? 사이트에 따라서 다르겠지만, 일반적인 쇼핑몰의 경우 구매. 이러한 목표 달성을 GA에서는 '전환'이라고 부름. - 데이터는 답을 알고 있다 마케팅이란, 구매자를 늘리는 것. 그런데 누구에게 어떻게 마케팅할 것인가? -> 데이터가 답을 알고 있다! - 990명은 어디서, 왜 사라졌을까? 퍼널 모형이란, 방문에서 구매로 이어지는 여정을 나타낸 것. 입구는 넓고 출구는 좁은 깔때기. 여기서 입구는 방문, 출구는 구매라고 볼 수 있고, 출구로 나가지 않은 방문자들은 중간에 이탈하는 것. 핵심은, 이탈을 만드는 부정적.. 2021. 8. 4. 이전 1 다음
