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Stable Diffusion Code Explained: train step & timestep 차이점 https://github.com/huggingface/diffusers/blob/ebf581e85f3aad7faa30ceb4678148ee87375446/examples/text_to_image/train_text_to_image.py 논문 한 번 읽었다고 SD 프로세스를 이해한 것은 절대 아니다! 직접 코드를 뜯어보고 GPT한테 물어도 보고 하면서 이해하려고 노력해야 조금이나마 내 것이 되는 것 같다.. 위 깃헙에서 main 함수 중 루프 돌면서 학습하는 부분만 가져와 봤다. 이해한 내용은 모두 한글로 주석을 달아 두었다. # 매 epoch마다.. (training step이라고도 하고, 100~1000회정도로 고정) for epoch in range(first_epoch, args.num_train.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 2. 19.
torchvision.transforms.Compose https://yeko90.tistory.com/entry/pytorch-transformsCompose-tutorial [pytorch] transforms.Compose 사용 방법 방대한 데이터 이미지를 한번에 변형 시킬 필요가 자주 있다. 이때 일일이 수작업으로 이미지를 변환한다면 리소스 낭비가 이만저만이 아닐거다. 이에 대한 해결책으로 torchvision.transforms.Compose yeko90.tistory.com 한꺼번에 이미지 데이터셋을 resize 및 전처리해야할 때 사용함 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 26.
[PyTorch] .grad.zero_() zero_grad() 차이점 pytorch에서 gradient 값을 저장하는 방식 - 모든 파라미터(모델에서 학습하고자 하는 대상)에 .grad 라는 attribute를 붙여서, 파라미터마다 grad를 보관 - 어떤 파라미터를 학습할지는 초기에 텐서를 만들 때 requires_grad=True 옵션을 줘서 지정한다. .grad.zero_() zero_grad() 를 하는 이유 - gradient를 계산할 때 pytorch가 자동으로 gradient 값을 누적(accumulate)하기 때문. - 한 번 .backward() 를 불렀으면 그 값이 각 파라미터의 .grad에 누적되고, 따라서 나중에 한 번 더 .backward() 를 불렀을 때 영향을 끼침 - 따라서 .backward() 를 부르기 전에, 파라미터의 .grad에 원래 누.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 16.
웹밴 https://m.blog.naver.com/ichbinjhk/222530225251 실패로 끝난 웹밴(Webvan)의 라스트마일 전략 웹밴은 1996년 루이스 보더가 창업한 온라인 무점포 슈퍼마켓입니다. 웹밴에서는 주로 식료품과 가정용품을... blog.naver.com https://n.news.naver.com/article/008/0000077588?sid=101 온라인 식료품업체 웹밴 끝내 파산 한때 각광받았던 온라인 식료품업체인 웹밴 그룹이 재정 압박과 실적 악화를 견디지 못하고 결국 파산절차에 들어갔다. 웹밴의 최고경영자인 로버트 스완은 9일(현지시간) “우리는 영업손실을 n.news.naver.com 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 25.
if __name__ == “__main__” https://davey.tistory.com/entry/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%B0%8D-%EA%B0%95%EC%A2%8C-if-name-main-%EC%82%AC%EC%9A%A9-%EC%9A%A9%EB%8F%84 if __name__ == '__main__' : 사용 용도 이해하고 활용하기 안녕하세요, Davey 입니다. 오늘은 간혹 보이는 구문인, if __name__ == '__main__' : 의 조건문의 의미와 왜 사용하는지, 그리고 사용하는 방법에 대해서, 제 나름대로 이해한 부분을 설명 드리도록 하겠 davey.tistory.com 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 16.
[KoBigBird] Basemodel, configuration 실수하면서 배우는 딥러닝....😭 https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/bert#transformers.BertConfig BERT call ( input_ids: typing.Union[typing.List[tensorflow.python.framework.ops.Tensor], typing.List[numpy.ndarray], typing.List[tensorflow.python.keras.engine.keras_tensor.KerasTensor], typing.Dict[str, tensorflow.python.framework.ops.Tensor], typin huggingface.co 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 16.
[크롤링] NoSuchElementException 원인: 크롤링 창이 전체화면이 아닌 경우! 웹 페이지마다 다르겠지만, 분명 개발자 도구에서 element가 있는 것을 확인했는데 막상 크롤링을 돌리면 그런 element가 없다는 문구가 나오는 경우가 있습니다. 이럴 때는 혹시 웹사이트가 창 크기에 따라서 구성이 달라지지는 않는지 확인해보면 좋습니다. 예시) 인스타그램 웹사이트를 작은 창으로 띄우면 모바일로 보는 것과 같은 화면이 나오지만, 전체 화면으로 보면 그 우측에 추천 친구가 뜹니다. -> 해결법: driver.maximize_window() 사용하기. 웹드라이버 인스턴스를 생성(= 새로운 크롤링 window 생성)한 뒤, 해당 객체에 maximize_window() 메소드를 사용하면 해당 window가 전체 화면으로 확장됩니다! 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 16.
[VScode 서버 연결 끊길 때] Cannot reconnect. Please reload the window. vscode로 모델 학습 시 학습시간이 오래 걸려서 그 사이 서버와의 연결이 끊어질 수 있음 -> tmux 사용하기! tmux 명령어: https://on-ai.tistory.com/10 [Tmux] Terminal에서 다중창 띄우기 저는 terminal 창에서 코드를 작성하는 로망을 가지고 있습니다..! 주변의 다른 코드를 만지는 사람들도 영화 속 한장면과 같은 이러한 로망을 가지고 있었는데요..? 하지만, 이것은 사용자 입장에 on-ai.tistory.com tmux에서 스크롤 사용하기: https://ijsilver.tistory.com/52 tmux scroll 올리기 tmux 사용하면서 지나간 내용을 보고싶은데 스크롤이 올라가지 않는다. 스크롤 모드로 넘어가야 한다. 컨트롤 + b 을 누르고 [.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 14.
[ML] train, valid, test batch size 조정하기, 그 영향 https://towardsdatascience.com/how-to-break-gpu-memory-boundaries-even-with-large-batch-sizes-7a9c27a400ce How to Break GPU Memory Boundaries Even with Large Batch Sizes Overcoming the problem of batch size and available GPU memory in training neural networks towardsdatascience.com https://stackoverflow.com/questions/54413160/training-validation-testing-batch-size-ratio Training, Validation, Tes.. 공감수 0 댓글수 1 2022. 12. 6.
[Redash] name '_inplacevar_' is not defined Error 메세지: name '_inplacevar_' is not defined Redash에서 서비스하는 python은 여러가지 제약조건이 걸려 있으므로 이에 맞추어 코드를 수정해줘야 한다. 위 에러의 경우 파이썬에서 기본적으로 제공하는 연산자인 (ㅜㅜ) 할당연산자를 redash에서 지원하지 않기 때문에 일어나는 에러이므로, count += 1 와 같은 코드를 count = count + 1 로 수정해야 한다. 할당연산자에 대해서는 밑 링크에서 확인.. https://wikidocs.net/1160 4.3. 할당 연산자 ### 할당 연산자 (Assignment Operators): a = 10, b = 20 이라 가정한다. | Operator | Description | Example | |… wik.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 1.
[카카오스타일] 데이터 분석가 ◆ 직원유형 정규직 ◆ 카카오스타일을 소개합니다 카카오스타일은 모든 사람이 나만의 특별한 스타일을 가지고 있고, 내가 좋아하는 무언가를 발견했을 때의 즐거움이 나의 일상을 더욱 나답게 만든다고 믿습니다. 내 마음을 읽은 듯한 개인화 추천으로 누구나 나만의 스타일을 쉽게 찾도록 도움으로써 다양한 스타일이 공존하는 세상을 만들겠습니다. 9000개 이상의 쇼핑몰과 다양한 브랜드를 한 플랫폼에 모아 보여주는 카카오스타일의 서비스 '지그재그'는 2015년 6월 서비스 출시 이후, MAU 370만, 3,800만 다운로드, 누적 거래액 4조원 이상을 달성하며 국내 1위 스타일 커머스 앱으로 자리 잡게 되었습니다. ◆ 우리 팀을 소개합니다 카카오스타일의 데이터 분석가는 프로덕트 관점에서 데이터 기반의 솔루션을 제공하고.. 공감수 0 댓글수 1 2022. 10. 23.
[29CM (무신사)] Data Analyst "GUIDE TO BETTER CHOICE" 2011년 서비스를 시작한 29CM(이십구센티미터)는 패션·뷰티·라이프스타일 등 국내외 다양한 카테고리의 브랜드를 소개하는 온라인 편집샵 입니다. 소비자가 미처 알지 못했던 브랜드를 발굴하고 그들이 지닌 가치를 29CM만의 스토리텔링 방식으로 전달하여 고객들이 더 나은 선택을 할 수 있도록 돕는 것이 우리의 미션(Mission)입니다. "COMMERCE X MEDIA" 29CM는 New Shopping Platform을 지향하며 다른 플랫폼에서는 볼 수 없는 차별화된 고객 구매 경험을 끊임없이 제공합니다. 브랜드의 철학과 스토리를 29CM만의 톤앤매너로 전달하는 'PT'(온라인 프레젠테이션), 29초의 짧은 영상을 통해 제품을 바로 구매할 수 있는 쇼퍼블 비디.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 23.
[29CM (무신사)] 추천 엔지니어 "GUIDE TO BETTER CHOICE" 2011년 서비스를 시작한 29CM(이십구센티미터)는 패션·뷰티·라이프스타일 등 국내외 다양한 카테고리의 브랜드를 소개하는 온라인 편집샵 입니다. 소비자가 미처 알지 못했던 브랜드를 발굴하고 그들이 지닌 가치를 29CM만의 스토리텔링 방식으로 전달하여 고객들이 더 나은 선택을 할 수 있도록 돕는 것이 우리의 미션(Mission)입니다. "COMMERCE X MEDIA" 29CM는 New Shopping Platform을 지향하며 다른 플랫폼에서는 볼 수 없는 차별화된 고객 구매 경험을 끊임없이 제공합니다. 브랜드의 철학과 스토리를 29CM만의 톤앤매너로 전달하는 'PT'(온라인 프레젠테이션), 29초의 짧은 영상을 통해 제품을 바로 구매할 수 있는 쇼퍼블 비디.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 23.
[221017] AI 투자 전년 대비 33% 감소 http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=147352 경기불황 영향 커... 창업 붐 일어 내년엔 다시 증가 전망 인공지능(AI) 분야 투자가 전년 대비 60~70% 수준으로 줄어들었다는 분석 결과가 나왔다. 포브스는 17일(현지시간) 미국의 벤처 캐피탈인 에어스트리트캐피탈 보고서를 인용해 팬데믹으로 인한 세계적인 경기 불황으로 AI 분야 투자가 크게 줄어들면서 AI 스타트업 투자가 지난해보다 33% 감소한 475억달러(약 68조1150억원)에 그칠 것으로 전망된다고 보도했다. 특히 지난해 AI 전반에 대한 투자가 역대 최고를 기록한 터라 올해 감소 폭이 더욱 두드러져 보인다고 보고서는 지적했다. 올해 AI 분야 투자액은 전년 대비 36% 가량 줄어들 것.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 20.
[221019] '생성 AI' 스타트업에 돈 몰린다...올해 3500억원 이상 투자 유치 http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=147413 '생성 AI' 스타트업에 돈 몰린다...올해 3500억원 이상 투자 유치 - AI타임스 명령어를 입력하면 글이나 이미지, 동영상 등을 만들어 주는 ‘생성(Generative)’ 인공지능(AI)으로 돈이 모이고 있다.19일(현지시간)자 테크크런치를 비롯해 최근 관련 기사를 게재한 외신을 종합 www.aitimes.com 스태빌리티AI 이어 야스퍼도 유니콘 기업 합류 명령어를 입력하면 글이나 이미지, 동영상 등을 만들어 주는 ‘생성(Generative)’ 인공지능(AI)으로 돈이 모이고 있다. 19일(현지시간)자 테크크런치를 비롯해 최근 관련 기사를 게재한 외신을 종합하면 올들어 생성 AI 스타트업에 몰린.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 10. 20.
[seaborn] histplot legend 순서 뒤집는 법, 바꾸는 법 stacked countplot을 그릴 때 가장 쉽게 구현할 수 있는 방법이 seaborn의 histplot에 hue 파타미터를 지정해주는 것인데요, matplotlib이나 seaborn에서 제공하는 다른 플랏 객체들과는 달리 seaborn의 histplot은 legend의 순서를 쉽게 바꿀 수 없습니다. 그런데 기본적으로 제공하는 legend의 순서가 stack이 된 순서와는 역순이라는 문제점이 있습니다. legend와 bar의 순서가 뒤바뀌어 있어서 눈으로 보고 해석하기에 상당히 헷갈립니다. matplotlib legend order reverse change plot legend order reverse legend legend order seaborn .. 등등 다양한 검색어로 검색해 보았지만 뚜.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 20.
[Google Sheets/Apps Script] 구글 시트 테두리 자동화하기 엑셀을 활용할 때에는 행 / 열이 추가될 때마다 테두리를 자동으로 적용할 수 있는데요, 구글 시트에서는 기본적으로 이러한 기능을 지원하고 있지 않습니다. 따라서 새로운 행/열이 추가될 때마다 기존에 있던 테두리를 지우고, 새로 만들어 줘야 하는데요 Google Apps Script를 활용하면 간단하게 기존에 있던 테두리를 지우고 새로 만들 수 있습니다. Google Apps Script 공식 문서는 다음 링크에 있습니다. https://developers.google.com/apps-script/samples Apps Script 샘플 개요 | Google Developers 이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English 의견 보내기 Apps .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 19.
[221012] 메타-MS, 메타버스 '경쟁'보다 '공존' 선택 http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=147265 메타-MS, 메타버스 '경쟁'보다 '공존' 선택 - AI타임스 메타와 마이크로소프트(MS)가 메타버스 분야에서 경쟁하기 보다는 공존하는 방안을 모색하기로 했다.메타가 구축한 메타버스 공간에서 MS의 화상회의나 윈도우를 비롯한 솔루션을 사용할 수 있 www.aitimes.com 잠재적 라이벌에서 동업자로...파트너십 체결 메타와 마이크로소프트(MS)가 메타버스 분야에서 경쟁하기 보다는 공존하는 방안을 모색하기로 했다. 메타가 구축한 메타버스 공간에서 MS의 화상회의나 윈도우를 비롯한 솔루션을 사용할 수 있도록 하는 등의 협업을 진행할 것으로 보인다. 마크 저커버그 메타 CEO는 12일 개최한 연례 컨퍼런.. 공감수 1 댓글수 1 2022. 10. 13.
[PCA] 공분산 행렬, PCA https://m.blog.naver.com/tjdrud1323/221720259834 PCA(주성분 분석)_Python(파이썬) 코드 포함 PCA PCA는 무엇이며 언제 사용하는가? https://www.youtube.com/watch?v=FgakZw6K1QQ P... blog.naver.com https://www.youtube.com/watch?v=jNwf-JUGWgg 공분산 행렬 - 공분산 행렬의 의미: 각 feature의 변동이 얼마나 닮았나? - 각 feature에서 평균을 뺀 값 : 변동 - 닮은 정도를 알기 위해서는 키의 변동, 몸무게의 변동에 내적을 적용. -> 두 매트릭스 곱해주면 분산, 공분산으로 이루어진 symmatric matrix가 만들어지게 됨 - n이 아니라 n-1으로 나눠주.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 20.
[pandas] pd.isna() 사용 시 주의점: is False와 is not True의 차이점 ~ is not True ~ is False 위 두 개 statement는 파이썬에서 동일한 의미를 갖는 것으로 생각하기 쉽다, 그렇지만 pandas DataFrame의 메소드가 아니라, pandas에서 제공하는 기본 함수로서의 isna()를 사용할 때에는 주의가 필요하다. https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.isna.html pandas.isna — pandas 1.4.4 documentation For scalar input, returns a scalar boolean. For array input, returns an array of boolean indicating whether each corresponding element is mis.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 15.
[ipynb] 쥬피터 노트북에서 %와 !의 차이 https://stackoverflow.com/questions/45784499/what-is-the-difference-between-and-in-jupyter-notebooks What is the difference between ! and % in Jupyter notebooks? Both ! and % allow you to run shell commands from a Jupyter notebook. % is provided by the IPython kernel and allows you to run "magic commands", many of which include well-known shell stackoverflow.com ! calls out to a shell (in a new .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 15.
[ML] 머신러닝 모델에서의 head, backbone이란? 태스크 : 주어진 텍스트를, HuggingFace에 serving되고 있는 Sentence Transformer를 활용하여 embedding 후, 분류하라 -> HuggingFace의 틀에 맞춰서 모델이 들어가 있으니, HuggingFace 사이트에서 각각 class와 attribute 등에 대한 문서를 살펴보도록 하자 -> HuggingFace의 'pipeline'기능은 모델 전체 기능을 활용하기보다, 선별적으로 사용하고 싶을 때 유용하다. 예를 들어 어떤 모델에서 ner(named entity recognition) 기능만 가져다 쓰고 싶다거나, 감성분석만 하고 싶다거나... 그래서 HuggingFace의 Feature Extraction Pipeline을 사용하려고 문서를 찾아보니... https:.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 29.
[스크랩] 데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 http://blog.hwahae.co.kr/all/tech/tech-tech/9757/ 데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 – 화해 블로그 | 기술 블로그 데이터리터러시 와 데이터 기반 의사결정 문화 데이터 리터러시는 데이터를 활용해 문제를 해결하는 능력입니다. 데이터를 보여주는 것만으로 문제 해결력이 좋아지지는 않았습니다. 데이터를 blog.hwahae.co.kr 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 6.
[0722] 고환율에 텅텅 빈 면세점.. 직원들도 "백화점이 700원 더 싸요" https://finance.v.daum.net/v/20220722060149842 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 25.
[0724] "오픈런으로 산 '샤넬백', 300만원이나 뚝 떨어졌다" 한숨 [안혜원의 명품의세계] https://naver.me/IGmEjD6E 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 25.
[토스] 토스 리더가 말하는 바이럴 성장이란 무엇인가 | PO SESSION 토스 리더가 말하는 바이럴 성장이란 무엇인가 | PO SESSION - YouTube 두줄요약 : CC를 해킹하는 수단 두가지 : Viral Growth, Network Effect! 그 중에서도 Viral Growth의 경우, 마케팅과 함께 엮었을 때 Amplification Factor로 표현 가능한데, 이는 마케팅 실시로 얻을 수 있는 신규 유입 유저 숫자. QnA 1. Retention Plateau 그래프의 X축(time)은 어느 정도까지 기간을 잡아서 봐야 하나요? - 시간이 지날수록 감소하다가, 결국에는 평평해지는데, 이 평평하다고 판단되는 지점이 3개정도는 생겨야 어느정도 retention plateau가 생겼다고 판단할 수 있을 것임. (= 남은 사용자들이 3달 이상 평평하게 retain.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 19.
[스크랩] 린스타트업, 최소기능제품(MVP), 피봇 린스타트업, 최소기능제품(MVP), 피봇 (tistory.com) 린스타트업, 최소기능제품(MVP), 피봇 스타트업 용어: 린스타트업(Lean startup), 최소기능제품(MVP, Minimum Viable Product), 피봇(Pivot) 스타트업이 실패하는 가장 큰 이유는 시장에서 팔리지 않는 제품이나 서비스를 개발했기 때문입니다. 아 better-together.tistory.com 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 12.
[토스] 토스 리더가 말하는 유저를 끌어당기는 서비스 개선 | PO SESSION 토스 리더가 말하는 유저를 끌어당기는 서비스 개선 | PO SESSION - YouTube 두줄요약 : retain과 인과관계에 있다고 볼 만한 아하 모먼트를 찾아서, 이 아하 모먼트를 더 많은 고객이, 빨리, 많이 경험할 수 있도록 하는 것이 activation funnel 개선이며, activation 개선을 통해서 서비스의 MAU까지 개선할 수 있다. RETENTION - Aha Moment : XX라는 행동을 YY라는 시간 안에 ZZ번 한다 -> 여기서 XX, YY, ZZ를 어떻게 정의해야 할까? 1. XX 찾기 : 직관, 노가다를 통해서. 스토리를 통해서 찾아야 함, Shap Value같은 도구를 이용해서 리텐션에 영향도가 높은 액션의 후보군을 뽑아볼 수도 있음. - Shap value? 각 액.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 11.
[스크랩] OKR을 제대로 작성하고 사용하는 방법 OKR을 제대로 작성하고 사용하는 방법, (brunch.co.kr) OKR을 제대로 작성하고 사용하는 방법, OKR 파헤치기② 책에서도 안 나온 OKR 작성의 진짜 핵심원리 | OKR을 도입하고 처음 맞는 어려움은 OKR을 작성하는 데 있다. 사실 OKR은 쉽게 생각하면 Objective와 Key Results에 대한 개념만 잘 이해하고 brunch.co.kr 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 7.
[스크랩] 화해의 Data Warehouse를 소개합니다 http://blog.hwahae.co.kr/all/tech/tech-tech/9409/ 화해의 Data Warehouse를 소개합니다 – 화해 블로그 | 기술 블로그 Data Lake 와 Data Warehouse DevDay에서 화해에서 데이터를 활용하는 과정에서 겪은 문제와 그 문제를 해결하기 위해 어떤 고민을 거쳐 Data Warehouse가 구축되고 있는지 소개하는 세션을 진행했는데, 당시 blog.hwahae.co.kr 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 4.

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