[네이버] [Search] 연구/개발 체험형 인턴십 모집

[Search] 연구/개발 체험형 인턴십 모집

 

네이버 Search CIC는 네이버 검색 뿐만 아니라 글로벌 검색 서비스와 관련한 기술과 서비스를 개발하고 연구하는 조직입니다. 검색과 관련해서 다양한 분야의 전문가로부터 대용량 데이터 처리, 대규모 서비스 운영, Learning to Rank, Recommendation, Vision 등의 기술을 함께 배울 수 있는 조직입니다. 네이버 Search CIC에서 서비스를 개발하고 

새로운 기술을 연구할 인재를 찾고 있습니다. 기존 진행하던 연구를 네이버 전문가와 좀 더 완성도 있게 진행하는 것도 

가능합니다. 세계 최고 수준의 검색 연구를 진행하고 서비스를 만들고 싶으신 분들의 많은 지원 부탁드립니다.

 

■ Data & Analytics [체험형 인턴]

[역할]

• 글로벌 검색 및 추천 서비스에서 생성되는 대규모 로그 데이터의 수집/정제/서빙 연구/개발
• 글로벌 검색 및 추천 서비스를 위한 온라인(AB) / 오프라인 평가 인프라/지표/방법론 연구/개발
• 검색 사용자의 행동을 분석/모델링하고 이를 바탕으로 검색 피처 및 평가 지표 개발

 

■ Language AI [체험형 인턴]

[역할]

• Big Generative Language Model의 최적화, 서비스 적용 및 관련 연구
• Q&A, 요약, NLU, NET 등 NLP 주요 Tasks 연구/개발

 

■ Learning to Rank [체험형 인턴]

[역할]

• 글로벌 웹 검색 서비스 개발을 위한 최신 기술 연구/개발
• 질의에 적합한 문서를 찾기 위한 질의/문서분석 및 적합성 추정 기술 연구/개발

 

■ Local [체험형 인턴]

[역할]

• AirSPACE 관련 위치기반 추천시스템 개발 및 연구
• 취향기반 추천을 위한 POI, USER Embedding 및 Topic Extraction AI 모델링 및 개발
• 지역 검색 랭킹 고도화 및 피쳐 발굴을 위한 모델링 및 개발

 

■ Platform [체험형 인턴]

[역할]

• 검색 엔진을 활용하여 검색 서버 구축 및 대용량 트래픽 처리
• 서비스 및 서버와 관련된 DevOps 개발 및 연구
• AI 플랫폼, GPT-3 서비스 최적화/효율화 개발 및 연구

 

■ Recommendation [체험형 인턴]

[역할]

• AIRS 관련 개발 및 연구
• AI 기반 개인화 추천 모델링 (데이터 분석 /추천 알고리즘 설계 및 구현)
• 추천 서비스에 적합한 개인화, 글로벌 추천 모델 연구/개발

 

■ Shopping [체험형 인턴]

[역할]

• AiTEMS 개발 및 연구
• 네이버와 라인의 쇼핑 상품 검색, 추천, 카탈로그 서비스에 실제 적용되는 AI/ML 기반 랭킹, 매칭, 개인화, 군집화, 정보추출 등의 기술을 연구/개발

 

■ Vision [체험형 인턴]

[역할]

• 딥러닝 기반의 Computer vision에 대한 최신 기술 연구/개발
• 스마트렌즈, 이미지, 동영상 검색, 비주얼 커머스 서비스 고도화

 

[공통 지원 자격요건]

• 본인의 아이디어를 구체화하고 이를 이론적, 실험적으로 증명할 수 있는 분
• 주요 머신러닝 프레임워크에 대한 이해가 깊으신 분 (PyTorch, TensorFlow, Keras 등)

 

[공통 지원시 우대사항]

• 국제 학회 논문 작성 경험을 보유하고 있는 분
• 검색 기술 관련해서 연구 및 서비스 경험을 보유하고 있는 분전형절차 및 기타사항  1    전형절차  서류전형 > 온라인 코딩테스트 > 1차면접 > 최종합격                                                                                                                                           ※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.  2  기타사항
  • 본 공고의 마감일시는 7월 30일(수) 18:00 입니다.
  • 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원 계획이 있으신 분들께서는 반드시 마감 시간 내에 지원서 접수 완료 부탁드립니다. 
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
  • 국가 유공자의 가산점을 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. 
  • 제출해주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. 
  • 문의사항은 NAVER 채용 홈페이지 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.