[현대카드] [Junior] Data Scientist

모집분야

- 기술기획본부_Data Scientist(모델링) 

- Digital부문_Data Scientist (모델링) 

- Digital부문_Data Scientist (Recommendation) 

- Digital부문_Data Scientist (Deep Learning)

 

지원자격

 

* 주니어 인재모집은 졸업예정자를 포함해 경력 3년 미만의 인재를 모집하는 트렉입니다. - 기술기획본부_Data Scientist(모델링) [본부/부문 소개] -기술기획본부 기술기획본부 Digital Lab은 AI/ML 기술기반 Data Science 프로젝트를 리드하는 선행 조직입니다. 차량 구매/이용 패턴 등의 데이터 분석을 통해 고객 맞춤형 Mobility 추천 서비스를 제안하고, 고객 경험을 한 단계 끌어올리기 위한 데이터 통합 플랫폼(Customer360, Ad-tech) 구축 등 현대카드/캐피탈만의 Data Tech를 기반으로 새로운 시도를 이어가며 진정한 금융 Digitalization을 실현합니다. - Digital부문 Digital부문은 전통적인 카드 비즈니스를 넘어 데이터 기반의 새로운 비즈니스 모델을 만들어 갑니다. 업계 1위 PLCC 파트너사들과의 제휴를 통해 데이터 동맹(도메인 갤럭시)을 구축하고, 자체 분석 플랫폼을 이용한 데이터 기반 마케팅으로 고객의 Super Customization을 실현합니다. [직무 소개] 현대카드/캐피탈 데이터 기반 Data Science 프로젝트 수행 (예측 모델링, 추천 모델링) - ML기반 예측/추천 모델링 수행 - 모델링 결과 검증 및 평가 지표 정의 - EDA, feature engineering 등 Data Mart 생성 - 최신 기술/논문 Research 및 prototyping [자격 요건] - Python 프로그래밍 및 주요 분석 패키지 (pandas, numpy, sklearn 등) 활용 능력 - Big data platform 관련 기술(Hive/Spark/SQL) 사용 경험 - Data Science 프로젝트 문제정의/수행/리딩 경험 - Machine Learning Ops 관련 사용/구축 경험 - Tabular Data에 Deep Learning 모델 성능 최적화 경험 [학력 조건 및 우대 사항] - 학사 이상 (석사 이상 우대) - 컴퓨터공학/산업공학/통계학/수학 등 관련 전공자 우대 - AI 관련 Conference/Journal 논문 개제 또는 Open source contribution 경험 우대

- Digital부문_Data Scientist (모델링)  [직무 소개] 현대카드/캐피탈 데이터 활용 머신러닝 기반 예측 모델링 수행 - 예측 모델링 수행(Binary Classification / Multiclass Classification / Optimization / etc) - Data Wrangling, EDA, Feature Engineering - 모델링 결과 분석 및 Report - 최신 기술/논문 Research 및 prototyping [자격 요건] - Machine Learning 제반 지식 및 관련 프로젝트 경험 필요 - Python 프로그래밍 능력 필요 (sklearn, pandas, numpy 등 주요 라이브러리 활용 능력 포함) [학력 조건 및 우대 사항] - 학사 이상 (석사 이상 우대) - 컴퓨터공학/통계학 등 관련 전공자 우대 - Deep learning framework (Tensorflow, Keras, Pytorch) 사용 능숙자 우대 - AI 관련 Conference/Journal 논문 개제, Open source contribution 경험 우대

- Digital부문_Data Scientist (Recommendation)  [직무 소개] 현대카드와 고객사 데이터 기반 추천 모델 개발 및 추천 파이프라인 설계 - 클라우드(GCP, AWS) 환경에서 배치/실시간 추천 알고리즘 연구 개발 - Data Science 플랫폼 내 비즈니스별 추천 모델 설계 및 개발 - 최신 추천 알고리즘 연구 및 프로토타이핑 [자격 요건] - 추천 알고리즘 또는 ML/DL 모델링 경험 보유 - Python 주요 패키지 (sklearn, sparkML, implicit), 프레임 워크(Tensorflow/Pytorch) 활용 경험 - 협업을 위한 원할한 커뮤니케이션 역량 및 담당 업무에 대한 책임감 보유 [학력 조건 및 우대 사항] - 학사 이상 (석사 이상 우대) - 관련 전공자 (컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 산업공학, 통계학, 수학 등) 우대 - 추천 서비스에 대한 관심과 지식 보유 및 추천 프로젝트 경험자 우대 - 클라우드 환경 내 모델링/개발 경험

- Digital부문_Data Scientist (Deep Learning) [직무 소개] 현대카드 데이터 활용 Deep Learning 기술 기반 예측 모델링 성능 향상 프로젝트 수행 - Tabular Data 모델링 수행 (Single and multi-label classification) - 정형/비정형 Feature Extractor 개발 (Machine-based feature engineering) - 기존 모델링 난제 해결 (Null data 및 Class imbalance 문제) - 최신 기술 연구 및 적용, 신기술 개발 및 발표 [자격 요건] - 컴퓨터공학 관련 지식(알고리즘, 자료구조, 프로그래밍 언어 등) - 업무에 필요한 Machine learning 분야의 각종 영문 자료를 찾고 해석하여 적용 가능한 분 - 하나 이상의 데이터 분석을 위한 언어(Python, R, Java 등) 능숙한 분 [학력 조건 및 우대 사항] - 학사 이상(석사 이상 우대) - Deep learning framework(Tensorflow, Keras, PyTorch 등) 사용 능숙자 우대 - AI 관련 Conference/Journal 논문 개제 또는 Open source contribution 경험 우대

서류접수 및 지원방법

- 접수기간

2021-07-15 ~ 2021-07-28  17:00

전형절차

- 전형단계

서류전형 & 온라인 코딩테스트 > 직무면접 > 임원면접 & HR면접 > 내부승인 > 최종합격

기타사항

* 주니어 인재모집은 서류전형과 함께 온라인 코딩테스트가 진행됩니다.
- 온라인 코딩 테스트 응시일 : 7/31(토)
* 면접 전형 중 AI역량검사가 진행될 예정입니다.

* 필수 지원 요건
- 기졸업자 또는 2021년 8월 졸업 예정자(2021년 10월 입사 가능자)
- 국내(대한민국) 취업 및 해외 출장에 결격사유가 없는 자
- 남자의 경우 병역필 또는 면제
* 채용 관련 부정 청탁 또는 입사 지원서 허위 기재 시 입사 취소 (추후 관련 서류 제출 필요)
* 국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업지원 대상자 우대

문의처 및 유의사항

인재모집 홈페이지 내 '자주하는 질문' 또는 '1:1문의' 게시판 이용